Home

datinterpretaties

Datinterpretaties is het proces waarbij men betekenis trekt uit data. Het omvat het kiezen welke gegevens worden inbegrepen, welke analysemethoden worden toegepast en hoe de bevindingen worden gepresenteerd. Datinterpretaties vormen een cruciaal onderdeel van bewijsgedreven besluitvorming in wetenschap, journalistiek, beleid en bedrijfsleven. Ze zijn afhankelijk van de context: definities, meetniveaus en onderliggende aannames bepalen wat als geldige conclusies geldt.

Methoden die bij datinterpretaties worden gebruikt, variëren van beschrijvende statistiek tot inferentiële statistiek, modellering en visualisatie.

Risico’s en valkuilen zijn onder meer bias in steekproeven en metingen, ontbrekende data, meerdere vergelijkingen, overfitting

Toepassingen vinden plaats in onder meer de gezondheidszorg, onderwijs, bedrijfsanalyse, milieu en journalistiek. Voorbeelden zijn de

Ethiek en governance spelen een rol bij datinterpretaties. Bescherming van privacy en naleving van regels rond

Ook
bij
kwalitatieve
data
spelen
interpretaties:
codering,
thematische
analyse
en
triangulatie.
Alle
conclusies
blijven
voorlopig
en
afhankelijk
van
de
kwaliteit
van
de
data
en
de
keuzes
in
de
methode.
en
data-dredging.
Een
veel
voorkomend
misverstand
is
correlatie
die
causaliteit
impliceert.
Goede
praktijken
zijn
preregistratie,
robuuste
checks,
transparante
rapportage
van
onzekerheid
en
het
duidelijk
documenteren
van
alle
beslissingen.
interpretatie
van
een
klinische
proef,
een
dashboard
met
klanteninformatie
of
een
enquête
over
publieke
opinie.
Belangrijk
is
duidelijke
communicatie
van
onzekerheid
en
het
geschikt
weergeven
van
resultaten
voor
verschillende
doelgroepen.
toestemming
zijn
essentieel,
net
als
aandacht
voor
bias
en
representativiteit.
Transparante
databronnen,
reproduceerbare
analyses
en
betrokkenheid
van
diverse
perspectieven
helpen
misinterpretaties
en
misinformatie
te
voorkomen.