leergebaseerde

Leergebaseerde is een bijvoeglijk naamwoord uit het Nederlands dat aanduidt dat iets is gebaseerd op leren uit data of ervaringen, in tegenstelling tot op voorhand geformuleerde regels of expliciete kennis. In de context van kunstmatige intelligentie en data-analyse verwijst leergebaseerde technologie meestal naar modellen en systemen die patronen uit datasets leren en op basis daarvan voorspellingen doen of beslissingen nemen.

Etymologie en varianten: het woord is afgeleid van leren en gebaseerd. De gebruikelijke spelling is leer-gebaseerd of leergebaseerd; in veel teksten wordt ook de samenstelling zonder koppelteken aangetroffen. In technologische literatuur komt ook het Engelse learning-based voor.

Toepassingsgebieden en voorbeelden: leergebaseerde modellen zijn wijdverspreid in machine learning en deep learning, waaronder supervised, unsupervised en reinforcement learning. Toepassingsvelden zijn onder meer beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking, aanbevelingssystemen en data-analyse. In sommige contexten kan men ook spreken van leergebaseerde didactische benaderingen, al is die betekenis sterk afhankelijk van de discipline.

Voordelen en beperkingen: leergebaseerde benaderingen kunnen complexe patronen in grote datasets herkennen en adaptief verbeteren naarmate er meer data beschikbaar komt. Nadelen zijn onder meer afhankelijkheid van de kwaliteit en representativiteit van data, beperkte interpretatie van modellen, risico op bias en doorgaans hogere vereisten aan rekenkracht en infrastructuur.

Zie ook: regelgebaseerde systemen, kennisgebaseerde systemen, kunstmatige intelligentie, machine learning.

---