regelgebaseerde

Regelgebaseerde systemen zijn informatiesystemen die beslissingen nemen op basis van een set regels. Een regel bestaat doorgaans uit een voorwaarde en een gevolg, vaak uit meerdere condities die samen een conclusie opleveren. Deze regels vormen de kennisbasis van het systeem en worden door een inferentie-engine toegepast op de actuele feiten of observaties. Het proces kan worden beschreven als forward chaining (voorwaartse ketting), waarbij regels stap voor stap worden uitgevoerd naarmate feiten beschikbaar komen, of backward chaining (achterwaartse ketting), waarbij de engine regels oproept om een doel te bewijzen.

Ontwerp en onderhoud: regelgebaseerde systemen vereisen kennisengineering, waarbij domeinexperts regels formuleren en verifiëren. Regels kunnen expliciet worden gemaakt als als-danconstructies, en systemen kunnen modulariteit en herbruikbaarheid bevorderen via een regelbibliotheek en een inferentie-engine.

Toepassingen: veelvoorkomend in expert systemen, diagnose- en troubleshooting-support, bedrijfsregels en configuratietaken, evenals compliance en beslissingsondersteuning in sectoren als gezondheidszorg, financiën en IT-beheer. Het voordeel is de transparantie: beslissingen volgen uit expliciete regels die kunnen worden gecontroleerd en aangepast. Daarnaast kunnen regelgebaseerde systemen snel reageren in omgevingen met duidelijke beleidslijnen.

Nadelen en overwegingen: de prestaties hangen af van de kwaliteit en volledigheid van de regels; verouderde of tegenstrijdige regels leiden tot fouten. Schaalbaarheid en onderhoud kunnen lastig zijn bij complexe taken, en het systeem kan beperkt blijven bij ongestructureerde data of onzekerheid. In veel gevallen worden regelgebaseerde systemen uitgebreid met probabilistische of leermethoden om flexibiliteit te vergroten.