beslissingsondersteuning

Beslissingsondersteuning omvat middelen en processen die besluitvormers helpen bij het nemen van betere keuzes door relevante informatie, analyses en scenario’s te leveren. Vaak wordt gesproken over een beslissingsondersteunend systeem (DSS). Een DSS combineert data uit verschillende bronnen, modellen en een gebruikersinterface om operationele, strategische of klinische vragen te beantwoorden.

Onderdelen van beslissingsondersteuning zijn onder meer data management, modellerings- en analysefunctionaliteit, een kennisbasis en een interactie- of visualisatiecomponent. Methoden die worden toegepast zijn onder meer dashboards en rapportages, voorspellende analyse, optimalisatie, simulatie, en meervoudig-criteriumbesluitvorming (MCDA), besluitbomen en probabilistische netwerken, vaak ondersteund door machine learning.

Toepassingsgebieden liggen in bedrijfsvoering, gezondheidszorg, openbaar bestuur en financiën. In de gezondheidszorg is er vaak sprake van klinische beslissingsondersteuning (CDSS) die is geïntegreerd in elektronische patiëntendossiers om bij diagnostiek, behandeling of medicatiekeuze te adviseren.

Voordelen van beslissingsondersteuning zijn onder meer betere kwaliteit en snelheid van besluitvorming, consistentie en traceerbaarheid. Uitdagingen zijn onder meer datakwaliteit en interoperabiliteit, uitlegbaarheid van modellen, gebruikersacceptatie, privacy en governance.

Implementatie vraagt aandacht voor afstemming op werkprocessen, betrokkenheid van stakeholders, verandermanagement en evaluatie van impact en return on investment. Governance en normen spelen een rol bij compatibiliteit en ethische overwegingen; gangbare normen betreffen interoperabiliteit (bijv. HL7/FHIR), data- en privacyregels en principes voor verantwoord gebruik van AI.