gegevenskwaliteitproblemen
Gegevenskwaliteit verwijst naar de mate waarin gegevens betrouwbaar, accuraat en bruikbaar zijn voor het doel waarvoor ze gebruikt worden. Het begrip omvat zowel de feitelijke waarden als de context van die waarden, zoals herkomst, definities en validatiestappen. Goede gegevenskwaliteit ondersteunt betrouwbare analyse, efficiënte processen en verantwoorde besluitvorming.
Belangrijke kwaliteitsdimensies zijn onder meer nauwkeurigheid (overeenstemming met de werkelijkheid), volledigheid (alle noodzakelijke velden aanwezig), tijdigheid
Gegevenskwaliteitsproblemen ontstaan vaak door menselijke fouten bij invoer, ontbrekende of inconsistente definities, migraties tussen systemen met
Een effectieve aanpak combineert data governance en data management. Praktische maatregelen zijn data profiling en data
Beheer vindt plaats via passende rollen, zoals data owner en data steward, die verantwoordelijk zijn voor definities,