Lasknelheid

Lasknelheid is de snelheid waarmee een computer of rekenalgoritme berekeningen kan uitvoeren. Het geeft aan hoeveel basisbewerkingen per seconde mogelijk zijn en is van belang voor taken zoals wetenschappelijk rekenen, simulaties en data-analyse. In de praktijk wordt lasknelheid vaak uitgedrukt als operaties per seconde, met speciale aanduidingen voor floating-point berekeningen, bijvoorbeeld FLOPS (floating-point operations per second). Voor eenvoudige, gehele getallen kan men spreken van IOPS (integer operations per second). Een processor kan een hoge klokfrequentie hebben, maar die waarde bepaalt niet alles; de werkelijke lasknelheid hangt af van vele factoren, zoals parallelisme en geheugenbandbreedte.

Factoren die de lasknelheid beïnvloeden zijn onder meer hardware, software en de aard van de taak. Hardwareaspecten omvatten de architectuur van CPU’s en GPU’s, aantal kernen, vectorisatie, caching en geheugenbandbreedte. Softwareaspecten betreffen algoritmekeuzes, programmeertaal, compileroptimalisaties en de mogelijkheid tot parallelisatie. Ook de data-samenstelling en de numerieke nauwkeurigheid spelen een rol: sommige berekeningen zijn beter geoptimaliseerd voor parallellisatie, terwijl andere afhankelijk zijn van fetch- en memory-access patronen.

Benchmarking is gebruikelijk om lasknelheid te evalueren. Veelgebruikte benchmarks zijn LINPACK voor rekenproblemen, SPEC voor synthetische taken en diverse real-world benchmarks voor verschillende toepassingen. Naast totale snelheid is ook de efficiëntie relevant: performance per watt, schaalbaarheid bij toenemende cores en geheugenbehoefte zijn belangrijke overwegingen in moderne systemen.

Samengevat beschrijft lasknelheid hoe snel een systeem berekeningen kan uitvoeren, beïnvloed door hardware, software en de aard van de taak, en wordt doorgaans gemeten met specifieke benchmarks en relevante eenheden zoals FLOPS of IOPS.