Datenakquise

Datenakquise bezeichnet den systematischen Prozess der Beschaffung von Daten aus unterschiedlichen Quellen zur Unterstützung von Analysen, Modellierung oder Entscheidungsprozessen. Sie umfasst die Erhebung eigener Betriebsdaten sowie die Integration externer Datensätze. Ziel ist eine verlässliche, gut beschriebene Datengrundlage, die zeitnah verfügbar ist und sich für weitere Verarbeitung eignet.

Typische Quellen sind interne Systeme wie ERP, CRM und Logdateien, Sensoren und IoT-Geräte, Webseiten und Apps über APIs, öffentliche Datensätze sowie lizenzierte Drittanbieter­daten. Die Akquise erfolgt sowohl automatisiert (Batch- oder Streaming-Uploads, API-Pulls, Web Scraping) als auch manuell, abhängig von Verfügbarkeit, Kosten und Rechtslage.

Der Prozess umfasst Bedarfsanalyse, Quelleninventar, Datenerhebung, Übertragung, Speicherung, Qualitätsprüfung, Bereinigung, Normalisierung und die Erfassung von Metadaten (Provenance). Wesentliche Aspekte sind Datenintegration, Interoperabilität und Skalierbarkeit der Pipelines sowie die Einhaltung von Governance-Richtlinien.

Datenqualität gilt als zentrale Voraussetzung und umfasst Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Konsistenz und Standardisierung. Rechtliche Vorgaben betreffen Datenschutz, Einwilligungen, Zweckbindung, Datensparsamkeit und Sicherheit; in der EU gelten DSGVO und nationales Recht (z. B. BDSG).

Zur Speicherung und Verarbeitung kommen Data Lakes, Data Warehouses oder hybride Architekturen zum Einsatz, unterstützt von ETL/ELT-Pipelines und zeitlich differenzierten Verarbeitungsverfahren (Batch/Streaming). Datenarten umfassen strukturiert, semistrukturiert und unstrukturiert, oft mit Metadaten katalogisiert.

Anwendungsfelder sind Business Intelligence, Data Science, maschinelles Lernen, Markt- und Kundensegmentierung sowie Forschung. Zu den Herausforderungen zählen Kosten, Datenzugang, Lizenzbedingungen, Qualitätsmanagement, Formatharmonisierung und die Einhaltung rechtlicher Vorgaben. Eine klare Planung, Governance und Dokumentation sichern den Erfolg der Datenakquise.