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Datengrundlage

Datengrundlage bezeichnet die Gesamtheit der Daten, die als Grundlage für Analysen, Entscheidungen, Studien oder Veröffentlichungen dient. Sie umfasst Rohdaten, verarbeitete Daten sowie begleitende Informationen, die für deren Verständnis nötig sind.

Wichtige Merkmale einer guten Datengrundlage sind Relevanz, Vollständigkeit, Aktualität, Genauigkeit, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit. Dazu gehören auch

Typische Bestandteile sind Rohdaten aus Messungen oder Transaktionen, bereinigte oder aggregierte Daten, Kontext- und Metadaten sowie

Die Qualitätssicherung von Datengrundlagen umfasst Datenbereinigung, Validierung, Standardisierung und Dokumentation von Prozessen. Daten Governance, Datenschutz und

In Wissenschaft, Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung dient die Datengrundlage der Transparenz, Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit von Ergebnissen.

Herausforderungen sind unvollständige Datensätze, Verzerrungen, fehlende Metadaten und Datenschutzanforderungen, die die Nutzbarkeit begrenzen. Standardisierte Formate und

Metadaten,
die
Herkunft,
Struktur,
Erhebungs-
oder
Erstellungsprozesse
sowie
Versionen
der
Datensätze
dokumentieren.
Provenance-Informationen
zur
Herkunft,
Zeitstempel
und
Versionen.
Compliance
steuern
Zugriff,
Nutzungsrechte
und
Langzeitarchivierung.
Sie
ist
abgegrenzt
von
theoretischen
Modellen
oder
Interpretationen;
sie
bildet
jedoch
oft
die
Basis,
auf
der
Modelle,
Analysen
oder
Berichte
aufbauen.
Metadatenmodelle
erleichtern
Austausch
und
Wiederverwendung.