Datenerhebung

Datenerhebung bezeichnet den systematischen Vorgang, bei dem Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt, erfasst und für die weitere Verarbeitung bereitgestellt werden. Sie ist ein zentraler Schritt in Forschung, Statistik, Wirtschaft und Verwaltung und bildet die Grundlage für Analysen, Entscheidungen und die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen.

Im wissenschaftlichen Kontext erfolgt die Datenerhebung häufig anhand von standardisierten Methoden wie Befragungen, Experimenten oder Beobachtungsstudien. Dabei wird auf strukturierte Instrumente wie Fragebögen, Messgeräte oder digitale Sensoren zurückgegriffen, um die Qualität und Vergleichbarkeit der Daten sicherzustellen. In der Wirtschaft werden Kundendaten, Transaktionsinformationen und Marktdaten erhoben, um Markttrends zu identifizieren, Produkte zu optimieren und betriebliche Prozesse zu steuern. Öffentliche Behörden sammeln demografische, soziale und wirtschaftliche Daten, um Politik zu gestalten und öffentliche Dienste zu planen.

Die Rechtslage zur Datenerhebung ist durch Datenschutzgesetze geregelt, insbesondere durch die Europäische Datenschutzgrundverordnung (DSGVO). Sie verlangt Transparenz über den Erhebungszweck, die Datensparsamkeit, die Information der betroffenen Personen und die Möglichkeit zum Widerruf der Einwilligung. Zudem müssen technische und organisatorische Maßnahmen ergriffen werden, um die Sicherheit der Daten zu gewährleisten und unbefugten Zugriff zu verhindern.

Datenerhebung kann manuell oder automatisiert erfolgen. Automatisierte Verfahren, etwa durch Web‑Scraping, Log‑Dateien oder Internet‑of‑Things‑Geräte, ermöglichen große Datenmengen in Echtzeit, stellen jedoch besondere Anforderungen an die Einhaltung rechtlicher Vorgaben. Die Qualität der erhobenen Daten hängt von der Validität, Reliabilität und Repräsentativität der angewandten Methoden ab; mangelhafte Datenerhebung kann zu fehlerhaften Analysen und falschen Schlussfolgerungen führen.

Insgesamt ist die Datenerhebung ein wesentlicher Baustein moderner Informationssysteme, der sorgfältig geplant und unter Beachtung ethischer und rechtlicher Standards durchgeführt werden muss.