Home

generalisaties

Generalisaties is het proces waarbij op basis van specifieke waarnemingen, voorbeelden of regels een bredere uitspraak of regel wordt geformuleerd die voor meerdere gevallen geldt. Het begrip wordt in verschillende vakgebieden gebruikt en is zowel een logisch als een empirisch instrument.

In logica en epistemologie verwijst generalisatie naar het veralgemenen van concrete gevallen tot een algemene stellingsvorm.

In wetenschappelijk onderzoek draait generaliseerbaarheid om de externe validiteit: in welke mate bevindingen uit een steekproef

In taalkunde en cognitieve wetenschappen beschrijven generalisaties regelmatigheden in taal of cognitieve processen. Ze vormen vaak

In statistiek en machine learning is generalisatie het vermogen van een model om goed te presteren op

Dit
gebeurt
vaak
door
inductie,
waarbij
men
uit
voldoende
waarnemingen
een
algemene
regel
afleidt.
De
legitimiteit
van
zulke
generalisaties
hangt
af
van
representativiteit,
voldoende
bewijs
en
probabilistische
betrouwbaarheid;
filosofisch
gezien
brengt
inductie
het
probleem
van
de
onderbouwing
van
algemene
verwachtingen
met
zich
mee.
gelden
voor
de
bredere
populatie
en
voor
andere
contexten.
Belangrijke
factoren
zijn
de
selectie
van
respondenten,
de
steekproefomvang,
meetfouten
en
contextuele
variabelen.
Een
veelvoorkomend
risico
is
overgeneralisatie
of
hasty
generalization,
het
trekken
van
brede
conclusies
uit
te
weinig
of
niet-representatieve
gegevens.
uitgangspunten
voor
theorieën
over
leerprocessen
en
grammaticale
consistentie,
mits
ze
ondersteund
worden
door
voldoende
gegevens
en
corrigeren
kunnen
worden
door
tegenvoorbeelden.
nieuw,
niet
eerder
geziene
data.
Overfitting
leidt
tot
slechte
generalisatie;
evaluatie
gebeurt
via
aparte
test-
of
valide
datasets
en
methoden
als
cross-validatie.