AIvoorspellingen
AIvoorspellingen zijn uitspraken over toekomstige gebeurtenissen die worden gegenereerd door kunstmatige intelligentie-systemen. Ze baseren zich op analyses van grote hoeveelheden data, historisch en actueel, en proberen de waarschijnlijkheid van uiteenlopende uitkomsten te schatten. Dergelijke voorspellingen worden in tal van sectoren ingezet om besluiten te ondersteunen.
Veelvoorkomende benaderingen zijn machine learning-modellen, statistische modellen en tijdreeksanalyse. Afhankelijk van de taak kunnen classificatie, regressie
AIvoorspellingen kunnen korte of lange termijn zijn en discrete uitkomsten (ja/nee, categorieën) of continue waarden (bedragen,
Toepassingen bevinden zich onder meer in financiën, gezondheidszorg, klimaat en milieu, mobiliteit, productie en marketing. Voorbeelden
De betrouwbaarheid hangt af van de kwaliteit en representativiteit van de data, en van de juistheid van
Belangrijke risico’s zijn biases in data, conceptdrift, overfitting en onvolledige of privacygevoelige data. Foutinterpretaie of overmatig
In governance-contexten worden kaders voor ethiek, privacy, verantwoording en modelmonitoring ontwikkeld. Regulering en normen bevorderen verantwoord
AIvoorspellingen blijven hulpmiddelen die beslissingen ondersteunen; zij vereisen zorgvuldige omgang met data, methoden en onzekerheid om