intelligentiesystemen

Intelligentiesystemen verwijzen naar systemen die informatie waarnemen, interpreteren, leren en op basis daarvan beslissingen of acties genereren. Ze kunnen bestaan uit software, hardware of een combinatie daarvan en worden ingezet om taken te automatiseren, besluitvorming te ondersteunen of menselijk handelen aan te vullen.

Belangrijke technologische basis vormen machine learning en deep learning, symbolische AI en probabilistische redenering, planning en robotica. Vaak combineren systemen meerdere benaderingen en gebruiken ze sensorische input zoals beelden, geluid en data uit databases.

Toepassingsvelden zijn onder meer de gezondheidszorg, financiën, industrie, transport en logistiek, en consumentenproducten. Voorbeelden zijn diagnostische ondersteuning, fraudecontrole, predictive maintenance, autonome voertuigen, route-optimalisatie en spraak- en beeldherkenning.

Uitdagingen en maatschappelijke aspecten omvatten bias en discriminatie in data, uitlegbaarheid en veiligheid, privacy en gegevensbescherming, en de impact op arbeid. Regulering en governance richten zich op verantwoorde ontwikkeling en toepassing van intelligentiesystemen.

Historisch gezien ontstonden intelligentiesystemen uit formele logica en expert-systemen, gevolgd door data-gedreven machine learning en diepe neurale netwerken. Vandaag zijn intelligentiesystemen wijdverspreid en integreren meerdere technieken over sectoren heen.

---