Meetreeksen

Meetreeksen bestaan uit reeksen numerieke metingen die onder vergelijkbare omstandigheden zijn verricht en in de volgorde van waarneming zijn gerangschikt. Elk element is een getal en vertegenwoordigt een waargenomen waarde van een bepaalde grootheid, zoals temperatuur, lengte of concentratie. Metreeksen kunnen eindig zijn, met een vastgesteld aantal metingen, of oneindig als de waarnemingen blijven doorgaan.

Meetreeksen zijn een specifieke vorm van datareeksen en kunnen zowel tijdsafhankelijk als niet-tijdsafhankelijk zijn. Wanneer de metingen gelijktijdig met een tijdstempel zijn verzameld of op vaste tijdsintervallen plaatsvinden, spreken we vaak van een tijdreeks; anders wordt de term datareeks of volgordegegevens gebruikt. Relevante eigenschappen zijn onder meer het centrale gemiddelde, mediaan en variatie, maar ook veranderingen door de tijd zoals trends, seizoenspatronen en autocorrelatie.

Bij de analyse van meetreeksen spelen data-kwaliteit en preprocessing een belangrijke rol: het herkennen en behandelen van ontbrekende waarden, uitbijters en meetfouten; kalibratie van meetapparatuur; normalisatie of standaardisatie. Methoden omvatten beschrijvende statistiek, grafische weergave, voortschrijdende gemiddelden, trendanalyse en, bij tijdsafhankelijke metingen, modellen als ARIMA of andere time-series benaderingen.

Toepassingen zijn onder meer experimentele wetenschappen, kwaliteitscontrole, milieu- en meteorologische monitoring, en economisch of industrieel data-analyse. Voorbeelden zijn dagelijkse temperatuurmetingen, productiecontroles en sensorwaarden die continu worden verzameld.