Kansgewichten

Kansgewichten zijn gewichten die worden toegekend aan verschillende uitkomsten in een probabilistisch model, bedoeld om hun relatieve waarschijnlijkheid of belang weer te geven. Ze bestaan uit een reeks niet-negatieve getallen die elk een uitkomst i koppelen aan diens invloed in een verdeling of besluitkader. Wanneer de gewichten als kansgewichten worden geïnterpreteerd, worden ze meestal genormaliseerd zodat de som gelijk is aan 1.

In de meeste toepassingen vormen de kansgewichten een kansverdeling: P(i) = w_i, met som_i w_i = 1. Als de gewichten niet genormaliseerd zijn, kunnen ze worden geschaald tot gedefinieerde kansen. De verwachtingswaarde van een variabele X met waarden x_i gekoppeld aan kansgewichten wordt dan berekend als E[X] = sum_i w_i x_i. Varianten zoals de variantie volgen uit Var[X] = sum_i w_i (x_i - E[X])^2 bij genormaliseerde gewichten.

Kansgewichten komen in verschillende vakgebieden voor, waaronder priors in Bayesian statistiek, steekproefgewichten in survey sampling, en belangrijke gewichten bij importance sampling. Ze spelen ook een rol in gewogen verliezen en ensemblemethoden inMachine learning, waar sommige scenarios of modellen zwaarder meewegen.

Contexten en toepassingen: maake gebruik van kansgewichten bij het corrigeren van ongelijke selectie in steekproeven; bij risicobeoordeling en besluitvorming om verschillende uitkomsten te vergelijken; bij data-analyse en machine learning om kenmerken of modellen te wegen naar relevantie of kans.

Zie ook: gewogen gemiddelde, kansverdeling, prior, steekproefgewicht, importance sampling.