weervoorspellingen

Weervoorspellingen geven een beschrijving van hoe de atmosfeer naar verwachting zal verlopen op korte tot middellange termijn. Ze richten zich op parameters als temperatuur, neerslag, wind en bewolking en berusten op waarnemingen, modelberekeningen en statistische methoden.

De basis bestaat uit actuele waarnemingen (temperatuur, luchtdruk, vocht, wind, neerslag) en radar- en satellietgegevens die via data-assimilatie in numerieke weersvoorspellingsmodellen worden verwerkt. Voorbeelden van modellen zijn ECMWF, GFS en ICON; naast deze worden regionale modellen ingezet. Ensemblevoorspellingen leveren meerdere realisaties om onzekerheid te kwantificeren. Voor nowcasting wordt veelal gewerkt met real-time radar- en satellietbeelden en korte-termijnvoorspellingen.

Voorkomende termijnklassen zijn: kortetermijn (ongeveer 0-48 uur), middellang (ongeveer 2-7 dagen) en lange termijn (meer dan een week), waarbij de betrouwbaarheid afneemt naarmate de termijn toeneemt. De outputs omvatten temperatuur, neerslagkans en hoeveelheid, neerslagtype, windstrength en -richting, bewolking en luchtdruk. Ook variaties in vochtigheid en visuele factoren zoals zichtbaarheid kunnen worden gerapporteerd.

Omdat de atmosfeer een chaotisch systeem is, bevatten forecasts steeds onzekerheden. Ensemblevoorspellingen tonen die diversiteit en probabilistische uitkomsten geven meestal in percentages. Verantwoord gebruik van de informatie omvat het interpreteren van kansrichtlijnen en het afgeven van waarschuwingen of adviezen bij potentieel gevaarlijk weer.

Weervoorspellingen zijn van belang voor luchtvaart, scheepvaart, landbouw, energie en dagelijkse planning. Ze worden gepubliceerd door nationale meteorologische diensten, zoals het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) in Nederland, en vergelijkbare organisaties wereldwijd.