validatiefouten

Validatiefouten zijn fouten die optreden tijdens de validatie van gegevens of invoer, waardoor onjuiste of onveilige gegevens alsnog door het systeem worden geaccepteerd of juist geldige gegevens ten onrechte worden geweigerd. In software en data-intensieve processen wordt validatie toegepast om invoer te controleren op eigenschappen zoals type, formaat, lengte en consistentie met bedrijfsregels voordat deze data wordt opgeslagen of verwerkt. Fouten ontstaan vaak door onvolledige regels, uiteenlopende definities van wat geldig is, of het ontbreken van server-side checks terwijl client-side validatie wel aanwezig is.

Veelvoorkomende soorten validatiefouten zijn onder meer ontbrekende of onjuiste null-controles, het gebruik van blacklist- in plaats van whitelist-regels, fouten in reguliere expressies die geldige inputs afwijzen of ongeldige inputs toestaan, problemen met datum- of tijdformaten door localeverschillen, en onvoldoende cross-field validatie waarbij de geldigheid afhankelijk is van meerdere velden tegelijk.

Oorzaken zijn onder meer onduidelijke vereisten, onvoldoende testdekking, gebrek aan robuuste foutafhandeling, race conditions en tijdsafhankelijke regels. De gevolgen kunnen beveiligingsrisico’s opleveren, zoals daardoor mogelijk armer of injectie-achtige aanvallen, dataconsistentieproblemen, gebruikersfrustratie en operationele problemen.

Mitigatie omvat het implementeren van server-side validatie naast eventuele client-side checks, het gebruik van whitelisting, het toepassen van parameterized queries en escaping, en het inzetten van schema-validatie (zoals JSON Schema) en uitgebreide tests, waaronder boundary- en fuzz-tests. Best practices zijn onder meer duidelijke en eenduidige formaten (bijv. ISO 8601), consistente foutmeldingen die geen beveiligingsinformatie prijsgeven en robuuste foutafhandeling.