risicoonderzoeksframework

Een risicoonderzoeksframework is een systematische structuur die onderzoeksactiviteiten rond risico's organiseert en beheert. Het biedt duidelijke definities, doelstellingen, rollen en deliverables, en maakt het mogelijk risico's consistent te identificeren, te analyseren en te communiceren binnen organisaties en samenwerkingsverbanden.

Belangrijke componenten omvatten governance en scope, methodologie en databewerking, risicoregistratie en classificatie, en de opzet van beoordelingen. Risico's worden kwalitatief en/of kwantitatief geïdentificeerd, geanalyseerd en gekarakteriseerd, gevolgd door onzekerheidsanalyse, interpretatie van resultaten en besluitvorming over mitigatie. Daarnaast zijn monitoring, evaluatie en learnings terugkerende elementen, evenals rapportage en transparante documentatie.

Het proces is meestal iteratief en multi-stakeholdergericht: problem framing, literatuur- en data-analyse, stakeholderanalyse, selectie van methoden en data, toepassing van de gekozen benaderingen, toetsing aan realiteit en revisie. Een goed gevorderd framework bevat een duidelijke governance-structuur, een data management plan en een audit trail waarmee de reproduceerbaarheid wordt gewaarborgd.

Toepassingsgebieden omvatten klimaat- en natuurrisico's, financiële en operationele risico's, cybersecurity, publieke gezondheid en veiligheidsbeheer in industrie en infrastructuur. Een risicoonderzoeksframework kan worden afgestemd op normen en beste praktijken zoals gerelateerde raamwerken voor risicobeoordeling, governance en rapportage, en is vaak contextafhankelijk.

Voordelen zijn onder meer meer consistentie, vergelijkbaarheid en betere besluitvorming. Nadelen zijn onder meer complexiteit, tijdsdruk en afhankelijkheid van beschikbare data en governance. De effectiviteit hangt af van duidelijke doelstellingen, voldoende resources en voortdurende evaluatie van methoden.