databewerking

Databewerking is het proces waarbij ruwe gegevens worden omgezet in bruikbare informatiesets voor analyse, rapportage en besluitvorming. Het omvat alle handelingen van verzamelen tot presenteren en kan zowel gestructureerde als ongestructureerde data betreffen. In de praktijk gaat databewerking verder dan puur invoeren: het omvat data cleaning, deduplicatie, normalisatie, transformatie en integratie van gegevens uit verschillende bronnen, zodat consistente en verifieerbare datasets ontstaan.

Belangrijke activiteiten binnen databewerking zijn onder meer data acquisitie, validatie en kwaliteitsborging; data cleaning (verwijderen of imputeren van ontbrekende waarden en corrigen van inconsistenties); deduplicatie; normalisatie en datatypenconversie; transformatie zoals aggregaties en joins; data-integratie en verrijking met aanvullende bronnen; en metadatabeheer. Daarnaast spelen data governance en privacyregelgeving een rol, waarbij audit trails en provenance-registratie vaak noodzakelijk zijn.

Architectuur en aanpak variëren, met batchverwerking en streaming/real-time verwerking als veelvoorkomende modellen. Veelgebruikte processen zijn ETL (Extract-Transform-Load) en ELT (Extract-Load-Transform), terwijl data wrangling vaker wordt toegepast voor exploratieve for the sake of data-reiniging en voorbereidingen. Tools variëren van SQL en programmeertalen zoals Python met pandas tot ETL-platforms als Talend, Informatica en Apache NiFi; opslag vindt plaats in datawarehouses, data lakes of data marts.

Kwaliteit, beveiliging en regelgeving zijn centrale aandachtspunten: data governance en kwaliteitsmetingen met auditable processen, naast privacy- en beveiligingsvereisten zoals AVG/GDPR, afhankelijk van de gegevens en context. Betrokken rollen zijn onder meer data engineers, data stewards en data-analisten, met vaardigheden in data-modellering, SQL, scripting en begrip van bedrijfsprocessen. Databewerking vindt toepassing in bedrijfsanalyse, onderzoek, de publieke sector en data science, en kent uitdagingen zoals datakwaliteit, heterogene bronnen, schaalbaarheid en versiebeheer.