Machinevisie

Machinevisie is het gebruik van beeldsensoren en computerverwerking om automatische inspectie, meting en besturing mogelijk te maken in industriële en andere contexten. Het combineert camera’s, belichting, optiek en data-acquisitie-hardware met software die beelden analyseert en beslissingen neemt zonder menselijke tussenkomst.

Een typische workflow omvat het vastleggen van een scène, beeldvoorbewerking, kenmerkextractie en vergelijking met referenties om een besturingssignaal te genereren of metingen te registreren.

2D- en 3D-visie: 2D-systemen analyseren kleur- of grijstonedbeelden voor defectdetectie, onderdeelidentificatie, OCR en meting. 3D-visie gebruikt stereo, gestructureerd licht of time-of-flight om diepte en geometrie te bepalen, zodat hoogte, volume en positie gemeten kunnen worden.

AI en machine learning worden steeds vaker geïntegreerd om robuustheid te verbeteren bij variërende belichting en om complex patroonherkenning te ondersteunen.

Standaarden en ecosysteem: gangbare camera-interfaces zijn GigE Vision en USB3 Vision, die de datastroom tussen camera en verwerking mogelijk maken. Softwareplatforms bieden acquisitie, kalibratie en analyse; integratie met PLC's en industriële robots is gebruikelijk.

Toepassingen en sectoren: verantwoordelijk voor productie-inspectie, elektronica, automotive, verpakkingen, farmacie, landbouw en beveiliging. Belangrijke eisen zijn hoge betrouwbaarheid, realtime prestaties en werking onder ruwe omgevingen.

Geschiedenis en trends: de term ontstond met de opkomst van betaalbare camera’s en computerkracht in de late twintigste eeuw; huidige trends omvatten edgeverwerking, AI aan de rand, 3D-sensing en sensorfusie.