KIAufgaben

KIAufgaben bezeichnen Aufgaben, die von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) übernommen, unterstützt oder automatisiert werden. Sie umfassen Prozesse von der Datenauswertung bis zur autonomen Entscheidungsfindung und Handlungsführung in realen Anwendungen. Ziel ist es, menschliche Arbeit zu entlasten, Effizienz zu erhöhen oder neue Leistungsangebote zu ermöglichen.

KIAufgaben lassen sich grob in Wahrnehmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Generierung, Planung und Optimierung sowie Interaktion einteilen. Wahrnehmung umfasst Computer Vision, Spracherkennung und Audiosignalverarbeitung. NLP umfasst Textverständnis, Übersetzung und Stimmungsanalyse. Vorhersage deckt Prognosen von Trends, Nachfrage oder Risiken ab. Generierung umfasst Texte, Bilder, Musik oder Code. Planung, Optimierung und Entscheidungsunterstützung betreffen Ressourcenallokation, Logistik, Routenführung und Empfehlungen. Interaktion umfasst dialogbasierte Systeme, Chatbots und robotische Steuerung.

Typische Arbeitsabläufe bei KIAufgaben: Datensammlung und -aufbereitung, Modellentwicklung und -training, Evaluation mit passenden Metriken. Danach folgen Implementierung, Betrieb und Monitoring, inklusive Modellüberwachung. In vielen Anwendungen kommen datengetriebene Lernverfahren zum Einsatz, wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Deep Learning oder Reinforcement Learning. Auch hybride oder symbolische Ansätze spielen eine Rolle.

Anwendungsbereiche reichen von Medizin und Gesundheitswesen über Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel, Verkehr und Logistik bis hin zu Sicherheit, Umweltmonitoring und Unterhaltung. Beispiele sind medizinische Bildgebung, Diagnostik, Kreditrisikobewertung, Spracherkennung in Assistenten, autonome Fahrzeuge, Empfehlungssysteme und maschinelle Übersetzung.

Herausforderungen sind Datenqualität, Verzerrungen, Transparenz, Erklärbarkeit, Datenschutz, Sicherheit, Robustheit sowie gesellschaftliche Auswirkungen und Regulierung. Die Entwicklung von KIAufgaben erfordert klare Verantwortlichkeiten, Ethikleitlinien und Governance, um missbräuchliche Anwendungen zu verhindern.