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Datenauswertung

Datenauswertung, auch Datenanalyse genannt, bezeichnet den systematischen Prozess der Prüfung, Reinigung, Transformation und Interpretation von Daten mit dem Ziel, Muster zu erkennen, Hypothesen zu prüfen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie bildet die zentrale Schnittstelle zwischen Datenerfassung und Entscheidungsfindung in Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung.

Typische Analysen umfassen Deskriptive, Explorative, Inferenzstatistische, Prädiktive und Preskriptive Ansätze. Deskriptive Statistiken fassen Merkmale zusammen, Explorative

Daten können strukturiert oder unstrukturiert vorliegen und stammen aus internen Systemen, Sensoren, Umfragen oder externen Quellen.

Anwendungsfelder umfassen Marktforschung, Qualitäts- und Prozessoptimierung, Finanz- und Risikomanagement, Medizin und Umweltforschung sowie öffentliche Verwaltung. Datenauswertung

Herausforderungen und Governance: Datenqualität, Bias, Overfitting, Interpretierbarkeit und Reproduzierbarkeit sind zentrale Themen. Datenschutz, Datensicherheit und Rechtsvorgaben

Analytiken
suchen
Muster;
Inferenzstatistik
prüft
Hypothesen,
Prädiktive
Modelle
prognostizieren
Werte
oder
Kategorien,
Preskriptive
Analytik
empfiehlt
Handlungsoptionen.
Methoden
reichen
von
Grundstatistiken,
Regressions-
und
Zeitreihenanalysen
über
Cluster-
und
Faktoranalysen
bis
zu
maschinellem
Lernen
wie
Klassifikation,
Regression
und
neuronale
Netze.
Validierung
und
Reproduzierbarkeit
sind
zentrale
Qualitätskriterien.
Vor
der
Analyse
erfolgen
Datenaufbereitung,
Bereinigung
und
Transformation
(ETL/ELT),
Datenintegration,
Metadatenmanagement
und
Qualitätssicherung.
Typische
Infrastrukturen
sind
Data-Warehouses
und
Data-Lakes.
Übliche
Werkzeuge
sind
Python
oder
R,
SQL
sowie
BI-Plattformen
und
Visualisierungstools.
unterstützt
Entscheidungen
durch
Berichte,
Dashboards,
wissenschaftliche
Publikationen
oder
Modelle.
(z.
B.
DSGVO)
beeinflussen
Nutzung
und
Veröffentlichung
von
Daten.
Gute
Dokumentation,
Versionierung,
Datenherkunft
(Data
Lineage)
und
Audit-Trails
erhöhen
Transparenz
und
Nachvollziehbarkeit.