Klassifikation

Klassifikation ist der Prozess, Objekte, Phänomene oder Begriffe anhand gemeinsamer Merkmale in Gruppen oder Kategorien einzuordnen. Sie dient der Ordnung, dem Verständnis und der effizienten Informationsverarbeitung. Klassifikationssysteme beruhen auf Kriterien, die je nach Fachgebiet variieren können, und können hierarchisch, typologisch oder mehrstufig aufgebaut sein.

In der Biologie bezeichnet Klassifikation die Einordnung lebender Organismen in eine systematische Rangordnung (Taxonomie) von Domänen, Reichen, Stämmen, Klassen, Ordnungen, Familien, Gattungen und Arten. Die Grundlage bildet oft phylogenetische Verwandtschaft, wobei neue Daten zu Umstrukturierungen führen können. In der Informations- und Bibliothekswissenschaft dienen Klassifikationssysteme wie das Dewey Decimal System oder die Library of Congress Classification der systematischen Gliederung von Wissen und der erleichterten Suche.

In der Informatik und im Data Science versteht man unter automatischer oder maschineller Klassifikation die Zuordnung von Beispielen zu vordefinierten Klassen. Typische Lernparadigmen sind überwachte Lernverfahren, bei denen Modelle mit gelabelten Daten trainiert werden. Beispiele für Algorithmen sind Entscheidungsbäume, logistische Regression, Support Vector Machines oder neuronale Netze. Aufgaben reichen von Text- und Bildklassifikation bis zu Spam-Erkennung.

Darüber hinaus unterscheidet die Linguistik zwischen Wortarten- bzw. Grammatik-Klassifikationen. In Philosophie und Informatik befassen sich Ontologien mit formalen Repräsentationen von Konzepten und ihren Beziehungen.

Zu den Herausforderungen gehören Mehrdeutigkeit, kontextabhängige Kriterien, kulturelle Unterschiede und der Wandel von Wissen im Laufe der Zeit. Die Wahl der Kriterien beeinflusst, was als ähnlich oder verschieden gilt, weshalb Klassifikationen oft vorläufig oder umstritten sind. Standardisierung, Transparenz der Kriterien und regelmäßige Aktualisierung sind daher zentral.