Entscheidungsunterstützung

Entscheidungsunterstützung bezeichnet die Disziplin und Technologie, die darauf abzielt, Entscheidungsprozesse zu verbessern, indem sie relevanten Informationen, Analysen, Modelle und benutzerfreundliche Schnittstellen bereitstellt. Ziel ist es, Entscheidungsträgerinnen und -träger in Unsicherheit zu unterstützen, statt Entscheidungen zu automatisieren.

Typen von Entscheidungsunterstützung umfassen analytische Systeme, die mathematische Modelle, Optimierung und Simulation nutzen, sowie kollaborative oder kommunikationsorientierte Systeme, die Gruppenentscheidungen erleichtern. Zentrale Komponenten sind Datenverwaltung, Modellmanagement, Wissensbasis, eine Benutzerschnittstelle sowie Analysetools. Moderne Systeme integrieren auch KI-Technologien wie maschinelles Lernen, um Muster zu erkennen und Prognosen zu erstellen.

Anwendungsfelder reichen von Unternehmensführung, Finanz- und Operations-Management über Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung bis hin zu Logistik und Energieversorgung. Entscheidungsunterstützung kann bei strategischer Planung, operativer Steuerung, Ressourcenallokation, Risikoanalyse oder Policy-Assessment helfen.

Der Entwicklungsprozess betont eine benutzerzentrierte Gestaltung, Iteration, Validierung von Modellen und die Berücksichtigung von Datenqualität. Wichtige Herausforderungen sind Datenintegration, Akzeptanz durch Nutzer, Transparenz der Modelle und die Vermeidung von Überabhängigkeit gegenüber automatisierten Empfehlungen.

In der Fachliteratur wird der Begriff oft mit Decision Support Systems (DSS) assoziiert. Im Gegensatz zu rekonstruierenden oder vollständig automatisierten Entscheidungen fokussiert Entscheidungsunterstützung auf die Bereitstellung relevanter Informationen und Hilfsmittel zur eigenen Entscheidungsfindung. Historisch entstanden in den 1970er und 1980er Jahren, hat sich der Bereich durch Business Intelligence, Analytics und Künstliche Intelligenz weiterentwickelt.