Datainconsistenties

Datainconsistenties verwijzen naar tegenstrijdigheden of onverenigbaarheden tussen gegevens die hetzelfde object beschrijven, maar verschillende kenmerken tonen. Ze ontstaan wanneer gegevens uit verschillende bronnen of systemen niet goed op elkaar zijn afgestemd, of wanneer fouten tijdens invoer, migratie of verwerking optreden.

Oorzaken van datainconsistenties zijn onder meer menselijke fouten bij invoer, verschillende definities en interpretaties (bijv. klant versus consument), niet-gelijkende tijdstempels of dataretentie, migratie- en integratieprocessen uit uiteenlopende systemen, uiteenlopende dataformaten en duplicatie of ontbrekende waarden. Vormen van inconsistenties omvatten tegenstrijdige records voor dezelfde entiteit, geschoven of ontbrekende adres- of contactgegevens, en schijnbare inconsistenties in tijds- of referentiële data.

Gevolgen kunnen aanzienlijk zijn: verkeerde analyses en besluitvorming, inefficiënties in operaties, slechte klantbeleving en potentiële compliance- of rapportageproblemen. Het tijdig detecteren van inconsistenties is cruciaal en gebeurt via data profiling, validatieregels, reconciliatie tussen bronnen, duplicatie- en referentietests en controles met temporele consistentie.

Remediatie en preventie omvatten data cleaning en deduplicatie, standaardisatie en normalisatie van data, en het toepassen van master data management. Het vastleggen van data governance en data lineage helpt bij het oplossen van huidige problemen en voorkomt toekomstige inconsistenties. Daarnaast dragen validatie bij de bron, duidelijke data-voorwaarden en robuuste ETL-/ELT-processen bij aan consistente datasets.