rijfuncties

Rijfuncties vormen functies die opereren op de rijen van een matrix of dataset. Een rijfunctie neemt als invoer een rijvector (de waarden uit één rij) en geeft als resultaat vaak een scalar terug, maar ook een andere rijvector is mogelijk. Ze dienen om rij-gewijze transformaties uit te voeren, in tegenstelling tot kolomfuncties die over kolommen werken.

Kenmerken en typen rijfuncties variëren afhankelijk van de context. Een rijfunctie kan lineair zijn, bijvoorbeeld f(r) = w1 x1 + w2 x2 + ... + wk xk, waarbij r = (x1, ..., xk) de rij is en w een vector van gewichten. Rijfuncties kunnen ook niet-lineair zijn, zoals f(r) = max{x1, ..., xk} of f(r) = gemiddelde van de elementen. Daarnaast bestaan er rijtransformaties die een rij omvormen tot een andere rij, bijvoorbeeld door normalisatie van de rij, standaardisatie of normalisatie met een rij-norm.

Toepassingen van rijfuncties komen voor in data preprocessing, statistiek en machine learning. Voorbeelden zijn rijgewijze som of gemiddelde, rijgewijze standaarddeviatie, rij-normalisatie en rij-wise schalen. In programmeertalen en tools worden rijfuncties vaak geïmplementeerd via functies die langs as-1 (de rijas) worden toegepast: in Python/pandas door apply met axis=1, in R door rowwise() en mutate, in SQL via expressies die over meerdere kolommen per rij berekenen.

Relatie met kolomfuncties: rijfuncties en kolomfuncties beschrijven verschillende richtingen van transformatie binnen een datastructuur. Rijoperaties worden vaak opgevat als een subset van matrixtransformaties, terwijl kolomfuncties meer gericht zijn op kolomgewijze statistieken. See also: gauss-eliminatie en rij-operaties.