Home

findbaarheid

Findbaarheid, in het Nederlands ook wel vindbaarheid genoemd, verwijst naar de mate waarin informatie of diensten binnen een systeem gemakkelijk vindbaar zijn voor gebruikers. Het begrip wordt toegepast op websites, intranets, digitale bibliotheken, apps en andere informatiesystemen. Findbaarheid is een samenspel van informatiearchitectuur, labeling, navigatie en zoekfunctionaliteit: wanneer de structuur helder is en labels aansluiten bij de beleving van de gebruiker, vindt men sneller wat men zoekt.

Een hoge findbaarheid verhoogt efficiëntie en gebruikerstevredenheid en kan conversie en engagement versterken. Het draagt ook

Belangrijke factoren zijn onder meer de informatiearchitectuur (waaronder de hiërarchie, navigatie en labeling), metadata en taxonomie,

Ontwerp- en beheerspraktijken die findability verbeteren, omvatten onder meer een duidelijke hiërarchie, breadcrumbs, een logische navigatiestructuur

Meten en evalueren van findability gebeurt met usability- en zoekanalyse: task success rates, tijd tot vindend,

Toepassingsgebieden zijn onder meer websites, intranets, digitale bibliotheken en productportalen. Een goede findability vereist governance, onderhoud

bij
aan
externe
vindbaarheid
via
zoekmachines,
omdat
goede
interne
structuur
en
metadata
de
indexering
en
ranking
ondersteunen.
Daarnaast
helpt
het
bij
toegankelijkheid
en
inclusie:
minder
dieptegangen
en
betere
vindroutes
voor
diverse
gebruikersgroepen.
en
de
werking
van
de
zoekfunctie.
Ook
interne
linking,
page
titles,
korte
beschrijvingen
en
consistent
taalgebruik
dragen
bij
aan
herkenbaarheid.
Prestaties,
laadsnelheid
en
toegankelijkheid
(bijvoorbeeld
voor
schermlezers)
beïnvloeden
eveneens
de
vindbaarheid.
en
een
up-to-date
sitemap.
Het
inzetten
van
facetten,
synoniemen
en
controlled
vocabulary
verbetert
zoekresultaten.
Daarnaast
is
content
governance
nodig:
redactierichtlijnen,
metadata-standaarden
en
regelmatige
evaluatie
van
labels
en
routes.
padlengte
en
het
aantal
zoekopdrachten
zonder
resultaat.
Card
sorting
en
tree
testing
helpen
de
IA
te
verbeteren;
analyse
van
zoekopdrachten
en
zero-result
queries
geeft
kansen
voor
optimalisatie.
A/B-testen
en
gebruikersfeedback
ondersteunen
continue
verbetering.
en
voortdurende
afstemming
op
de
behoeften
van
gebruikers.
In
veel
gevallen
gaat
het
om
een
combinatie
van
IA-ontwerp,
metadata
en
optimalisatie
van
zoekervaringen.