ABtesten

ABtesten, auch A/B-Testing genannt, ist eine Methode der kontrollierten Experimente zum Vergleich zweier Varianten einer Variable, um festzustellen, welche Variante eine definierte Zielgröße besser beeinflusst. Üblicherweise werden Variante A als Kontrollvariante und Variante B als Testvariante verwendet. Die Methode basiert auf zufälliger Zuweisung der Nutzer zu den Varianten, klaren Metriken und ausreichender Stichprobengröße.

Ablauf: Ziel definieren, Metrik festlegen (z. B. Konversionsrate, Klickrate, Umsatz pro Nutzer), Varianten erstellen, Randomisierung durchführen, Laufzeit festlegen und Daten sammeln. Die Auswertung erfolgt mit statistischen Tests; Ergebnisse werden oft als Signifikanzniveau oder Konfidenzintervall angegeben. Häufig kommt ein p-Wert unter 0,05 zum Nachweis eines Unterschieds; alternativ werden Bayes-Ansätze verwendet, die Wahrscheinlichkeiten für die Überlegenheit jeder Variante liefern.

Anwendungsbereiche umfassen Webseiten, E-Mail-Marketing, mobile Apps und Produktfeatures. Vorteile sind datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, transparente Vergleiche und schnelle Iterationen. Grenzen bestehen u. a. in der Notwendigkeit ausreichenden Traffics, dem Risiko von Fehlinterpretationen, Mehrfachtests und möglichen Langzeitwirkungen, die in kurzen Tests nicht sichtbar sind.

Beispiele verdeutlichen den Ansatz: Zwei Button-Farben auf einer Landing Page testen (Variante A grün, Variante B blau) und die Konversionsrate vergleichen; bei ausreichender Signifikanz wird die bessere Variante implementiert.

Historisch hat sich ABtesten besonders in der Web- und Softwareentwicklung etabliert. Es gibt spezialisierte Tools und Plattformen, die Planung, Durchführung und Auswertung unterstützen.