datawetenschappers

Een datawetenschapper is een professional die uit data kennis afleidt door middel van statistische analyse, machine learning en data-interpretatie. Zij werken met zowel gestructureerde als ongestructureerde data uit operationele systemen, databases, applicaties en externe bronnen, met als doel inzichten te genereren, voorspellingen te doen en beslissingsondersteuning te bieden voor organisaties.

Taken omvatten het verzamelen, opschonen en integreren van data; exploreren en beschrijven van datasets; het ontwerpen en evalueren van voorspellende modellen; feature engineering en modelvalidatie; en het communiceren van resultaten aan niet-technische belanghebbenden. Datawetenschappers bouwen prototype- en productie-modellen en werken vaak samen met data engineers, analisten, productmanagers en domeinexperts.

Vaardigheden zijn onder meer statistiek en machine learning, programmeren in talen als Python of R, SQL voor data querying, en ervaring met data-visualisatie en dashboarding. Kennis van data governance, privacy en ethische overwegingen is steeds vaker verplicht, evenals begrip van bedrijfsdoelstellingen en prestatie-indicatoren.

Opleiding en loopbaan: doorgaans hebben datawetenschappers een universitaire opleiding in data science, informatica, wiskunde of statistiek, vaak met een masters of PhD voor senior posities. Het werk kan in verschillende sectoren plaatsvinden, zoals financiën, gezondheidszorg, retail en technologie.

Het veld is interdisciplinair en evolueert met nieuwe technieken en tooling. Rollen en titels variëren per organisatie; soms worden dataanalisten, data engineers en datawetenschappers onderscheiden of samengebracht in hybride functies.