activiteitendata

Activiteitendata is data die acties of gebeurtenissen beschrijft die door mensen, apparaten of systemen in de loop van de tijd worden uitgevoerd. Het omvat meestal wie de handeling verricht, wat er is gebeurd, wanneer en waar. Activiteitendata is vaak gebeurtenis- of tijdreeks-gebaseerd en kan gestructureerd zijn (logbestanden, telemetrie), semigestructureerd (JSON) of ongestructureerd. Voorbeelden zijn app-gebruik logs, GPS-tracés, hartslagmetingen, productie-stappen en vervoersritten.

Bronnen omvatten digitale diensten, wearables, sensoren en bedrijfsinformatiesystemen. Typen data omvatten event data, tijdreeksen, transactionele data en locatiegegevens. Data wordt doorgaans verzameld via instrumentatie, logging en telemetrie en kan variëren in granularity en retentie.

Toepassingen zijn onder meer data-analyse, operationele optimalisatie, personalisatie en voorspellingen. In sport en gezondheid ondersteunt activiteitendata prestaties en welzijn; in bedrijfsvoering helpt het bij klantreisanalyse en procesverbetering; in stedelijke mobiliteit dienen patronen als basis voor planning en infrastructuurontwerp.

Privacy en governance zijn cruciaal bij activiteitendata vanwege de aard van locatie- en gedragsinformatie. Doelbinding, toestemming, gegevensminimalisatie, anonimisering en pseudonimisering zijn belangrijkste principes. Regelgeving zoals de AVG vereist transparantie en verantwoord gebruik, inclusief dataretentiebeleid, beveiliging en traceerbaarheid. Kwaliteitsaspecten omvatten nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie en tijdigheid, evenals data-lineage en provenance.

Interoperabiliteit is een uitdaging door uiteenlopende datastructuren en standaarden. Organisaties streven vaak naar gestandaardiseerde modellen en metadata-omschrijvingen om analyse en uitwisseling te vergemakkelijken. Uitdagingen omvatten bias, representativiteit en de bescherming van privacy bij het delen van locatie- en gedragsdata.