Home

datastructuren

Datastructuren zijn georganiseerde manieren om gegevens op te slaan en te organiseren zodat bewerkingen zoals zoeken, toevoegen en verwijderen efficiënt kunnen worden uitgevoerd. Ze vormen een fundamenteel onderdeel van computerwetenschap en softwareontwikkeling, en bepalen de efficiëntie van algoritmen en programma’s.

Datastructuren worden doorgaans onderverdeeld in lineaire en niet-lineaire varianten. Lineaire datastructuren slaan elementen in een volgorde

Niet-lineaire datastructuren slaan elementen op zonder een eenvoudige lineaire volgorde en ondersteunen complexere relaties. Voorbeelden zijn

Operaties en complexiteit: de belangrijkste bewerkingen zijn invoegen, verwijderen en zoeken. Traversals (zoals in-order, pre-order en

Toepassingen: gegevensopslag en -toegang in databases, compilatietijdoptimalisatie, geheugenbeheer, caching en netwerkrouting.

op
en
bieden
eenvoudige
iteratie.
Voorbeelden
zijn
arrays,
lijsten
(enkel-
en
dubbel
gekoppelde
lijsten),
stacks
en
queues.
Arrays
bieden
snelle
indexering
maar
hebben
een
vaste
grootte;
dynamische
arrays
kunnen
groeien.
Lijsten
ondersteunen
efficiënte
invoeging
en
verwijdering
bij
nabije
posities.
bomen
(binaire
zoekbomen,
AVL-bomen,
rode-zwartbomen),
grafen
en
hashtabellen.
Bomen
faciliteren
hiërarchieën
en
snelle
zoeken
op
basis
van
ordening.
Grafen
modelleren
knopen
en
verbindingen.
Hashtabellen
bieden
gemiddelde
O(1)
toegang
via
een
hash-functie,
afhankelijk
van
het
aantal
botsingen.
post-order
voor
bomen;
breadth-first
en
depth-first
search
voor
grafen)
worden
gebruikt
om
alle
elementen
te
bezoeken.
Tijdcomplexiteit
wordt
vaak
uitgedrukt
in
O-notation.