Umgebungsdaten
Umgebungsdaten sind Daten, die die physische Umgebung um ein Objekt, einen Ort oder ein System beschreiben. Sie dienen dem Kontextbewusstsein, der Überwachung und der Steuerung von Prozessen. Typische Umgebungsparameter umfassen Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Luftqualität, Luftdruck, Lichtintensität, Geräuschpegel, Windgeschwindigkeit sowie räumliche Lage- oder Positionsinformationen. Zusätzlich können projektspezifische Kontextdaten erhoben werden, etwa der Betriebsstatus von Geräten, Netzwerkinformationen oder zeitliche Marker wie Zeitstempel.
Umgebungsdaten werden aus einer Vielzahl von Quellen gewonnen: Sensoren in IoT-Geräten, Mobilgeräten, Wetter- oder Umweltstationen, Satelliten-
Anwendungsgebiete sind Smart Buildings, intelligente Städte, Landwirtschaft, industrielle Automatisierung, Umwelt- und Klimaforschung, Sicherheitstechnik und Forschung. Durch
Die Verarbeitung umfasst Kalibrierung, Normalisierung, Zeitabgleich und Speicherverwaltung. Interoperabilität wird durch Metadaten, Standards und Ontologien gefördert.
Bei Umgebungsdaten, insbesondere wenn sie Personen betreffen oder Standorte rekonstruieren lassen, gelten Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen wie