Kontextbewusstsein

Kontextbewusstsein bezeichnet die Fähigkeit, Informationen, Handlungen und Entscheidungen im Licht des situativen Umfelds zu verstehen, anzupassen und zu interpretieren. Es geht darum, nicht nur die unmittelbare Eingabe zu berücksichtigen, sondern auch Hintergrundinformationen wie Ort, Zeit, Absicht, Nutzervorlieben, frühere Interaktionen, physische Umgebung und soziale Umstände.

In der Kognitions- und Linguistik wird Kontextbewusstsein damit verbunden, wie Bedeutung aus dem Zusammenhang entsteht und wie Bedeutungen je nach Situation variieren. In der Informatik und Robotik beschreibt es die Fähigkeit von Systemen, ihre Reaktionen basierend auf relevanten Kontextfaktoren zu steuern. Typische Kontexttypen umfassen den physischen Kontext (Raum, Gerätsensoren), den sozialen Kontext (Benutzerrollen, Interaktionen) sowie den discursiven oder historischen Kontext einer Nutzung.

Anwendungsfelder reichen von Sprachassistenten, die Gespräche im Fahrzeug oder zu Hause sinnvoll fortführen, über personalisierte Dienste bis hin zu autonomen Systemen in Fahrzeugen oder Robotern. Technisch werden Kontextmodelle oft aus Sensor- und Nutzungsdaten, Historie, ontologischen Repräsentationen und probabilistischen Inferenzmethoden aufgebaut, um Kontextinformationen zu integrieren und robust auf Veränderungen zu reagieren.

Herausforderungen liegen in Datenschutz und Datensicherheit, der Integration heterogener Datenquellen, der Dynamik von Kontexten sowie der Frage nach Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit der Entscheidungen. Evaluierungsmethoden umfassen Nutzerstudien, Leistungsmaße der Kontextverarbeitung sowie Messgrößen für die Passung von Reaktionen zum situativen Bedarf. Insgesamt zielt Kontextbewusstsein darauf ab, Systeme flexibler, relevanter und nutzerorientierter zu machen, ohne die Privatsphäre unnötig zu belasten.