NaNnodatawaarden

NaNnodatawaarden verwijst naar twee veelvoorkomende manieren waarop ontbrekende of ongeldige data in datasets en berekeningen worden behandeld: NaN (Not a Number) en no-data waarden. Beide concepten dienen om aan te geven dat een resultaat of een veld niet beschikbaar is, maar ze hebben verschillende oorsprong en toepassingen.

NaN ontstaan uit de IEEE 754-standaard voor zwevendekommaberekeningen. Ze treden op bij ongeldige operaties zoals deling door nul of sqrt(-1) in contexten waar numerieke uitkomsten vereist zijn. Een kenmerk van NaN is dat het zelf geen gelijke waarde heeft: NaN == NaN is meestal ongeldig, en functies zoals isnan of isfinite worden gebruikt om NaN te detecteren. NaN kunnen doorgegeven worden door berekeningen (propageren) en kunnen vertekende berekeningen beïnvloeden als ze niet worden afgehandeld.

No-data waarden zijn gangbaar in databestanden en especially in GIS- en remote sensing-gegevens. Het is geen numerieke waarde op zichzelf, maar een sentinel-waarde of een piece of metadata die ontbrekende data markeert in rasters, vectoren of netCDF-bestanden. Veel formats kiezen specifieke getallen zoals -9999 of -32768 als NoData, terwijl andere systemen NoData als een gemaskeerde toestand beheren. In analyses wordt rekening gehouden met NoData door wiskundige operaties te maskeren of door imputation.

Verschillen en relaties: NaN is een numerieke aanduiding die tijdens berekeningen kan ontstaan; NoData is vaak een dataset- of formaat-specifieke aanduiding van ontbrekende data. Behandeling omvat verwijdering, imputatie, of masking, afhankelijk van de toepassing en het analysebeleid.

---