Denkmodell

Denkmodell ist ein Begriff aus der Kognitionswissenschaft und bezeichnet eine Abstraktion der geistigen Prozesse, die dem Denken, dem Problemlösen und dem Urteil zugrunde liegen. Denkmodelle dienen dazu, mentale Abläufe zu erklären, vorherzusagen und Lern- oder Designprozesse gezielt zu unterstützen. Sie können sowohl als Theorien über das Denken als auch als Werkzeugkonstrukte verstanden werden.

Man unterscheidet häufig zwischen normativen und deskriptiven Denkmodellen. Normative Modelle beschreiben, wie Denken idealerweise funktionieren sollte, um korrekt und effizient zu Schlussfolgerungen zu gelangen. Deskriptive Modelle zielen darauf ab, tatsächlich beobachtete Denkprozesse abzubilden und damit Heuristiken, Strategien und individuelle Unterschiede zu erklären.

Typische Denkmodelle umfassen formale logische oder probabilistische Modelle, mentale Modelle nach Johnson-Laird, sowie kognitive Architekturen wie ACT-R oder Soar. In der künstlichen Intelligenz finden sich ebenfalls Denkmodelle in Form von Bayesschen Netzen, Modellen der Problemrepräsentation oder Erwerbsprozessen.

Anwendungsfelder sind Psychologie, Bildungsforschung, Mensch-Computer-Interaktion und Design. In der Lehre wird mit Denkmodellen oft versucht, kritisches Denken zu fördern, Metakognition zu stärken und Lernwege transparent zu machen. In der Software- und Systementwicklung dienen Denkmodelle der Simulation von Nutzerentscheidungen und der Optimierung von Interfaces.

Zugleich gibt es Kritik: Modelle sind Vereinfachungen, deren Gültigkeit stark vom Kontext abhängt. Sie müssen validiert, regelmäßig angepasst und kritisch hinterfragt werden, da individuelle Unterschiede, Expertise und Situation das Denken maßgeblich beeinflussen.