Heuristiken

Heuristiken sind einfache, erfahrungsbasierte Regeln, die Menschen und Systeme verwenden, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Sie ermöglichen schnelle Urteile unter Unsicherheit oder knappen Ressourcen, gehen aber mit Ungenauigkeiten einher, weil sie komplexe Analysen durch vereinfachte Annahmen ersetzen.

In der Psychologie dienen Heuristiken als Beschreibungen kognitiver Abkürzungen, die System-1-Verarbeitung steuern. Zu den bekanntesten Beispielen gehören die Verfügbarkeitsheuristik, bei der Wahrscheinlichkeiten anhand von readily verfügbaren Beispielen eingeschätzt werden; die Repräsentativitätsheuristik, bei der Ähnlichkeit zu einem Prototyp die Einschätzung von Wahrscheinlichkeiten beeinflusst; und die Ankerheuristik, bei der Schätzungen durch einen zu Beginn genannten Wert verzerrt werden.

In der Informatik verwendet man Heuristiken als pragmatische Leitlinien zur Lösung von Problemen, wenn exakte Verfahren zu teuer oder unmöglich sind. In der KI- und Suchalgorithmik finden sich heuristische Suchstrategien wie der A*-Algorithmus, Greedy-Methoden und heuristische Abwärtsschemata, die den Suchraum eingrenzen oder den Pfad zu einer Lösung schneller finden helfen.

Vorteile liegen in Schnelligkeit, Einfachheit und Robustheit unter realen Bedingungen. Nachteile sind systematische Verzerrungen, Nicht-Optimalität der Ergebnisse und Empfindlichkeit gegenüber dem Kontext. Heuristiken sind daher ein zentraler Bestandteil sowohl der kognitiven Theorie als auch der praktischen Problemlösung in der Informatik.

Historisch wurde der Begriff im Kontext begrenzter Rationalität durch Herbert A. Simon eingeführt; Kahneman und Tversky zeigten, wie solche Abkürzungen zu kognitiven Verzerrungen führen können.