Datenqualitätsmetriken
Datenqualitätsmetriken sind Kennzahlen, mit denen die Qualität von Daten in Organisationen bewertet wird. Sie dienen der Überwachung, dem Risikomanagement und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen, indem sie Transparenz über Verlässlichkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten schaffen. Ziel ist es, Schwachstellen zu identifizieren, Qualitätsverbesserungen zu priorisieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Zu den gängigsten Qualitätsdimensionen und Metriken gehören Vollständigkeit (Anteil vorhandener Felder bzw. Datensätze), Genauigkeit (Korrektheit der
Die Messung erfolgt durch Datenprofiling, Qualitätsregeln und Validierung gegen Metadaten. Typische Ansätze umfassen Regelbasisprüfungen, Stichproben, Data-Quality-Dashboards
Für die Nutzung sind klare Verantwortlichkeiten erforderlich: Datenverantwortliche, Data Stewards und IT-Teams koordinieren Messung, Korrektur und
Herausforderungen umfassen heterogene Datenquellen, fehlende oder inkonsistente Metadaten, Skalierbarkeit der Messprozesse und Datenschutz. Gute Praxis ist