Datenprozesse
Datenprozesse sind die Verfahren, mit denen Daten von der Erzeugung bis zur Nutzung verwaltet und verarbeitet werden. Sie umfassen Erfassung, Übertragung, Speicherung, Transformation, Bereitstellung, Analyse und Archivierung, um hochwertige, zugängliche Daten für Entscheidungen, Anwendungen oder Berichte bereitzustellen.
Der Lebenszyklus von Datenprozessen umfasst Planung, Beschaffung von Datenquellen, Ingestion, Reinigung und Standardisierung, Integration, Transformation, Speicherung
Typische Architekturen unterscheiden Batch- und Streaming-Verarbeitung. Batchprozesse verarbeiten große Datenmengen zeitgesteuert, Streamingprozesse reagieren nahezu in Echtzeit.
Wichtige Bestandteile sind Metadatenkataloge, Datenqualität, Data-Governance, Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen sowie Zugriffskontrollen. Eine gute Governance definiert Verantwortlichkeiten,
Zielgruppen der Datenprozesse sind interne Fachbereiche, Data Analysts, Data Scientists und betriebliche Anwendungen. Typische Anwendungsfälle finden
Herausforderungen umfassen Datenqualität, Dubletten, Integration heterogener Systeme, Skalierung, Latenz und Sicherheit. Fortschritte in Orchestrierung, Automatisierung und