Datamanagementactiviteiten

Datamanagementactiviteiten bestaan uit de planning, uitvoering en evaluatie van activiteiten die gericht zijn op het beheer van data binnen een organisatie. Het doel is data betrouwbaar, beschikbaar en vindbaar te houden en zo besluitvorming, operationele processen en naleving van regelgeving te ondersteunen.

Belangrijke activiteiten omvatten data governance (het vaststellen van beleid, eigenaarschap en besluitvorming over data), data quality management (metingen, cleansing en corrigerende acties), metadatabeheer (definities, herkomst en classificatie), data modellering en architectuur, en data-integratie (het samenbrengen van data uit diverse bronnen).

Daarnaast gaat het om dataopslag en lifecycle management, data security en privacy, back-up en herstel, en archivering en retentie. Dataopslag bepaalt waar data wordt bewaard, terwijl lifecycle management de data door de fasen van creatie tot vernietiging begeleidt. Beveiliging en privacy richten zich op toegangscontrole, encryptie en naleving van wet- en regelgeving. Back-up en herstel waarborgen continuïteit, archivering en retentie zorgen voor wettelijke en operationele beschikbaarheid.

Rollen en verantwoordelijkheden zijn essentieel: data eigenaar, data steward, data custodian en data-architect dragen elk bij aan beleid en uitvoering. Organisatiebreed beleid en procedures definiëren wie wat mag doen en hoe data wordt beheerd.

Methoden en normen omvatten naleving van privacywetgeving zoals de AVG, en kaders voor governance en data kwaliteit (bijv. ISO/IEC 8000 voor data kwaliteit) en metadata-standaarden. Organisaties stemmen data-managementactiviteiten af op bedrijfsdoelen en risico- en compliance-eisen.

De voordelen van goed datamanagement zijn onder meer betere besluitvorming, grotere operationele efficiency, minder risico’s en betere compliance. Uitdagingen zijn onder meer datasilo’s, inconsistenties in data en de complexiteit van systemen en veranderingsprocessen.