Austrittsdaten

Austrittsdaten bezeichnen Datensätze, die Informationen über das Ende einer Beziehung oder Mitgliedschaft enthalten, etwa im Personalwesen, im Kundenmanagement oder bei Systemzugängen. Der Begriff wird vor allem in deutschsprachigen Organisationen verwendet und dient der analytischen Auswertung von Abgängen.

Inhalt und Umfang: Typische Elemente sind eine eindeutige Kennung (Mitarbeiter- oder Kundennummer), Austrittsdatum, Austrittsgrund oder -code, Dienstzeit bis zum Austritt, organisatorische Einheit bzw. Standort, sowie weitere Merkmale wie Alter oder demografische Daten, sofern rechtlich zulässig. In IT-Kontexten können zusätzlich letzter Log-in, zugewiesene Ressourcen und der Widerruf von Zugängen erfasst werden.

Zweck und Nutzung: Austrittsdaten werden in der Personalanalytik zur Bestimmung von Fluktuation, Retention und Nachfolgeplanung genutzt. Im Kundenkontext dienen sie der Churn-Analyse, der Ermittlung von Abwanderungsgründen und der Prognose künftiger Kündigungen. In der IT-Sicherheit und Compliance unterstützen Austrittsdaten das Offboarding, die Rückgabe von Lizenzen sowie die rechtzeitige Deaktivierung von Konten. Insgesamt dienen sie der Berichterstattung, Policy-Bewertung und Prozessverbesserung.

Datenverwaltung und Ethik: Die Erhebung erfolgt im Rahmen geltender Datenschutzgesetze (z. B. DSGVO) mit Prinzipien wie Datenminimierung, festgelegten Aufbewahrungsfristen, rollenbasierter Zugriffssteuerung und Audit-Trails. Anonymisierung oder Pseudonymisierung ist gängig, um Analysen auf Aggregats- oder Personenebene zu ermöglichen, ohne einzelne Personen identifizierbar zu machen. Die Qualität der Daten ist essenziell für belastbare Ergebnisse; fehlende Austrittsgründe können die Interpretation erschweren.

Siehe auch: Fluktuation, Churn, Offboarding, Datenaufbewahrung, Datenschutz.