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Überwachungsprojekt

Ein Überwachungsprojekt bezeichnet ein geplantes oder laufendes Vorhaben, bei dem systematisch Daten über Personen, Gruppen oder Systeme gesammelt, gespeichert und ausgewertet werden, um Verhaltensmuster zu erkennen, Risiken zu bewerten oder Entscheidungen zu steuern. Solche Projekte finden sich in Behörden, Unternehmen, Forschungseinrichtungen und manchmal im zivilgesellschaftlichen Kontext. Typische Ziele sind die Erhöhung der öffentlichen Sicherheit, die Optimierung von Abläufen, die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben oder die Bewertung von Markt- und Systemrisiken.

Zu den Methoden gehören Videoüberwachung, Telekommunikations- und Internetdatenanalyse, Standort- und Verhaltensdaten, biometrische Merkmale sowie maschinelles Lernen

Rechtlich und ethisch wird solch ein Vorhaben durch Datenschutzgesetze, Grundrechte und branchenspezifische Vorschriften eingegrenzt. Erforderlich sind

Kritik konzentriert sich auf Eingriffe in Privatsphäre, Gefahr von Diskriminierung und Fehlinterpretationen, sowie das Potenzial für

In der Praxis variieren Umfang und Kontrollen stark; Beispiele reichen von kommunalen Sicherheits- und Verwaltungsprojekten bis

zur
Mustererkennung.
Je
nach
Kontext
können
Daten
aus
internen
Systemen
oder
aus
externen
Quellen
genutzt
werden.
Ein
Überwachungsprojekt
umfasst
oft
mehrere
Phasen:
Planung,
Umsetzung,
Betrieb,
Evaluation
und
gelegentlich
die
Nachbesserung
von
Maßnahmen.
Rechtsgrundlagen,
Transparenz
über
Zweckbindung,
minimale
Datenerhebung,
Datenzugriffs-
und
Speicherfristen
sowie
unabhängige
Aufsicht.
Datenschutzfolgenabschätzung
und
Rechenschaftspflicht
sind
gängige
Instrumente,
um
Risiken
zu
identifizieren
und
Missbrauch
zu
verhindern.
staatliches
oder
wirtschaftliches
Machtmissbrauch.
Befürworter
verweisen
auf
Sicherheit,
Effizienz
und
verbessertes
Krisenmanagement.
Eine
sorgfältige
Abwägung
von
Nutzen,
Risiken
und
Grundrechten
ist
Voraussetzung
für
verantwortungsvolle
Umsetzung.
zu
groß
angelegten
Forschungs-
oder
Unternehmensmonitoring-Initiativen.
Siehe
auch
Datenschutz,
Privatsphäre,
Überwachung,
Governance,
Künstliche
Intelligenz.