groeipatroonmodellen
Groeipatroonmodellen zijn wiskundige modellen die het verloop van een meting over tijd beschrijven en daarmee het groeipatroon van een organisme, celpopulatie of andere hoeveelheid vastleggen. Ze worden veelvuldig toegepast in biologie, geneeskunde, agronomie en ecologie om groei te voorspellen, vergelijkingen te maken tussen groepen en de effectiviteit van ingrepen te evalueren.
De meest gebruikte vormen zijn onder andere de logistieke groei, de Gompertz-kromme en de Richards-kromme, evenals
Parameterestimatie gebeurt doorgaans via niet-lineaire regressie of gemengde-effectenmodellen wanneer metingen van meerdere eenheden zijn verzameld. Het
Toepassingen zijn onder meer de groei van organismen en gewassen, pediatrische lengte- of gewichtsgroei, tumorgroei onder
Voordelen zijn flexibiliteit en het vermogen verzadiging vast te leggen; nadelen omvatten identificeerbaarheidsproblemen, gevoeligheid voor data