afgeleideinformatie

Afgeleide informatie, in het Nederlands vaak vertaald als afgeleide of afgeleid informatie, verwijst naar gegevens die niet direct uit een bronbestand voortkomen maar ontstaan door analyse, samenvoeging of transformeren van bestaande data. Het ontstaat wanneer verschillende databronnen worden gecombineerd of wanneer statistische modellen, algoritmen en machine learning worden toegepast om nieuwe kenmerken, patronen of voorspellingen te genereren.

Voorbeelden zijn inferenties over leeftijd, gezondheid, sociaaleconomische status, interesses of kredietwaardigheid op basis van aankoopgedrag, online van gedrag en sensordata. Ook product- of inhoudsaanbevelingen, risicobeoordelingen en profilering vallen onder afgeleide informatie. Derde partijen kunnen afgeleide informatie produceren door gegevens uit meerdere bronnen te koppelen, ook als individuele datasets op zichzelf beperkte informatie bevatten.

Implicaties en risico’s van afgeleide informatie zijn onder meer onzekerheid in de juistheid en bias die kan ontstaan bij de gebruikte modellen. Fouten in afgeleide informatie kunnen leiden tot oneerlijke beslissingen, discriminatie of privacy-schendingen. De kwaliteit van de uitgangsdata, de transparantie van de methoden en de controles op afwijkingen zijn cruciaal voor betrouwbaarheid en verantwoording.

Juridisch gezien kan afgeleide informatie persoonsgegevens betreffen als het de identificatie of identificeerbaar maken van een persoon mogelijk maakt. In de Europese Unie en Nederland vallen dergelijke data onder privacywetgeving zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming, met regels over toestemming, gerechtvaardigd belang, transparantie en het recht op inzage, correctie en, in sommige gevallen, bezwaar tegen profiling.