Observationsdaten

Observationsdaten, auch Beobachtungsdaten genannt, bezeichnen Datensätze, die durch systematische Beobachtung von Phänomenen, Ereignissen oder Objekten erhoben werden. Sie entstehen durch Messungen, Zählungen, qualitative Einschätzungen oder sensorbasierte Erfassungen in Wissenschaft, Technik und Praxis. Im Unterschied zu simulierten oder abgeleiteten Daten dokumentieren Observationsdaten die reale Welt zum Zeitpunkt der Beobachtung.

Typische Merkmale sind Messwerte, Zeitstempel, Ort, verwendetes Instrument, Einheiten, Kalibrierungshinweise sowie Angaben zu Unsicherheit oder Fehlern. Metadaten sind zentral, um die Nachnutzung zu ermöglichen: Sie beschreiben Kontext, Methodik, Qualität und Herkunft der Daten. Formate reichen von tabellarischen Dateien (CSV, TSV) über Zeitreihen (NetCDF, HDF5) bis zu räumlich-zeitlichen Datensätzen.

Standards und Domänenbezüge: Allgemeine Metadatenstandards wie ISO 19115, Dublin Core oder FGDC helfen beim Beschreiben von Observationsdaten. Domänen spezifische Formate umfassen FITS in der Astronomie, NetCDF in der Klimaforschung oder Sensing-Formate in der Fernerkundung.

Verarbeitung und Qualität: Rohdaten werden oft gereinigt, kalibriert, normalisiert und fehlende Werte behandelt. Wesentliche Aspekte sind Messfehler, Unsicherheit, Reproduzierbarkeit und Datenherkunft (Provenance). Repositorien und Daten-Pipelines unterstützen Versionierung, Nachvollziehbarkeit und langfristige Verfügbarkeit.

Wissenschaftliche Nutzung und Herausforderungen: Observationsdaten dienen der Analyse, Modellierung, Vorhersage und Entscheidungsunterstützung. Zu den Herausforderungen gehören Datenheterogenität, Lücken, Sensordrift, zeitliche Synchronisation sowie Datenschutz und Ethik, insbesondere bei personenbezogenen Informationen.