Datenattribute

Datenattribute sind Merkmale oder Eigenschaften, die einem Datenelement zugeordnet sind und dazu dienen, Objekte, Entitäten oder Datensätze zu beschreiben und zu identifizieren. In Datenmodellen werden Attribute als Spalten, Felder oder Merkmale definiert und speichern Werte des entsprechenden Typs.

In relationalen Datenbanken entspricht ein Attribut einer Spalte in einer Tabelle; der Wert in einer Zeile dieser Spalte repräsentiert das Attributswert für das jeweilige Objekt. Der Primärschlüssel ist ein Attribut oder eine Kombination von Attributen, das jeden Datensatz eindeutig identifiziert. Attribute besitzen Datentypen wie Zeichenketten, Ganzzahlen oder Datumstypen und unterliegen oft Validierungsregeln.

Attribute lassen sich nach dem Skalenniveau in nominale, ordinale, Intervall- und Verhältnisskala einordnen. Außerdem werden quantitative Attribute (Zahlwerte) von qualitativen Attributen (Kategorien) unterschieden. Innerhalb dieser Kategorien spricht man von diskreten Werten (z. B. Anzahl Kinder) und kontinuierlichen Werten (z. B. Gewicht). Diese Unterscheidungen beeinflussen Analysen, Aggregationen und die Wahl der Berechnungen.

Im Datenmanagement spielen Attribute eine zentrale Rolle für Datenqualität, Semantik und Governance. Dazu gehören Integritäts- und Validierungsregeln (Not Null, Unique, Check-Constraints), Standardwerte, Indizes sowie Metadaten, die Kontext und Bedeutung eines Attributs festhalten.

In der Modellierung, besonders im Entity-Relationship-Modell, gehören Attribute zu den Eigenschaften von Entitäten. Sie können auch abgeleitete Attribute (auf Basis anderer Werte berechnet) oder zusammengesetzte Attribute (aus mehreren Teilattributen) sein; mehrwertige Attribute sind ebenfalls möglich, wenn eine Entität mehrere Werte pro Attribut aufnehmen kann.

Beim Datenschutz sind sensible Attribute wie Gesundheits- oder Finanzdaten besonders zu schützen. Durch Anonymisierung, Pseudonymisierung und angemessene Zugriffskontrollen wird das Risiko von Missbrauch reduziert. Attribute dienen zudem der Dokumentation, Herkunft und Nachverfolgbarkeit von Daten.