Dataondersteuning

Dataondersteuning is de verzamelnaam voor de activiteiten, rollen en technologieën die ervoor zorgen dat data beschikbaar, juist, toegankelijk en bruikbaar zijn om besluitvorming en operationele processen te ondersteunen. Het begrip wordt binnen veel organisaties gebruikt als verzamelterm voor data governance, data management en data-analytics-ondersteuning.

Bij dataondersteuning horen processen zoals dataverzameling, data cleaning en validatie, transformatie en integratie van gegevens uit verschillende bronnen, metadata-management, datamodellering en de inzet van datawarehousing of data lakes. Ook governance, kwaliteitsmanagement en data lineage vallen onder dit domein. Daarnaast wordt data toegankelijk gemaakt via rapportages, dashboards en self-service BI, met waarborging van privacy en security, waaronder toegangsbeheer en naleving van regelgeving zoals AVG/GDPR.

Belangrijke rollen zijn data-stewards, data-architecten, data-ingenieurs, data-analisten en BI-ontwikkelaars. Zij werken samen met business units en de IT-afdeling om datakwaliteit, integriteit en beschikbaarheid te waarborgen en om wettelijke en organisatorische eisen te vertalen naar praktische processen en standaarden.

Voordelen van dataondersteuning zijn verbeterde besluitvorming, snellere en consistentere rapportage, meer inzicht en compliance met regelgeving, terwijl nadelen of uitdagingen bestaan uit datasilo's, variërende datakwaliteit, veranderende bronnen en beperkte middelen, naast zorgen over privacy en beveiliging.

Dataondersteuning staat vaak niet op zichzelf maar is onderdeel van bredere data governance- of data-managementprogramma's. Het wordt ondersteund door moderne cloudplatforms, automatisering en toolsets voor data-integratie, metadata, kwaliteit en beveiliging, waardoor organisaties data-gedreven kunnen opereren.