Dataafstemming

Dataafstemming is het proces waarbij data uit meerdere bronnen op elkaar worden afgestemd om inhoudelijk en semantisch consistent te zijn. Het doel is om inconsistenties te verwijderen, ontbrekende waarden aan te pakken en zo een betrouwbare, eenduidige basis te creëren voor analyse en verslaggeving. Hierbij kan het gaan om data uit systemen als ERP, CRM, datawarehouses en externe bronnen.

Het proces omvat vaak dataprofilering, datareiniging, data matching en consolidatie. Matching kan deterministisch plaatsvinden op basis van exacte identifiers (bijvoorbeeld klant- of ordernummers) of probabilistisch op basis van meerdere kenmerken (zoals naam, adres en datum). Daarna worden gelinkte records samengevoegd, duplicaten verwijderd en gegevens getransformeerd en gestandaardiseerd volgens een gemeenschappelijk datamodel.

Belangrijke bouwstenen zijn master data management (MDM), data governance, data mapping en metadata- en kwaliteitsregels. Ontwikkelingen in data-ontologieën en standaarden ondersteunen semantische afstemming tussen systemen en bevorderen interoperabiliteit.

Toepassingen en voordelen omvatten betere rapportage en besluitvorming, grotere consistentie tussen systemen en vermindering van tegenstrijdige informatie. Dataafstemming is essentieel in financiële, operationele en klantgerichte processen, evenals in gezondheidszorg en overheidsdiensten, waar een “single source of truth” cruciaal is.

Uitdagingen omvatten privacy en beveiliging, naleving van wet- en regelgeving, uiteenlopende semantiek en ontbrekende data, veranderende datastructuren en het ontbreken van duidelijk eigenaarschap en audit trails.

Zie ook: data governance, data quality, data integration, master data management, data mapping.