Bewegingdata

Bewegingdata is een verzamelnaam voor gegevens die de beweging van objecten of personen vastleggen in tijd en ruimte. Het omvat waarneembare posities, hoeken, snelheden en versnellingen, evenals patronen in beweging over tijd.

Belangrijke typen bewegingdata zijn onder meer trajectgegevens (positie als functie van tijd, vaak uit GPS), kinematische data (snelheid, versnelling, oriëntatie) en bewegingspatronen zoals gang, houding of armoriëntatie. Deze data kunnen afzonderlijk of in combinatie worden geanalyseerd om beweging te karakteriseren en te modelleren.

Bronnen van bewegingdata variëren sterk. Veelvoorkomend zijn sensoren in smartphones en wearables (GPS, versnellingsmeter, gyroscoop), voertuig- en industriële sensoren, en sensornetwerken in steden of fabrieken. Ook beeld- en videoanalyse via camerasystemen en computer vision levert bewegingdata op, soms door middel van destructieve of privacy-gefaseerde verwerking.

Verwerking en analyse omvatten data verzameling, opschoning, normalisatie en fusion van meerdere bronnen, gevolgd door statistische analyse, trajectmodellering en geavanceerde machine learning. Bij verwerking wordt doorgaans aandacht besteed aan privacy en veiligheid, met maatregelen zoals anonimisatie, pseudonimisering en naleving van regelgeving.

Toepassingen van bewegingdata zijn onder meer verkeersplanning en real-time routeoptimalisatie, sport- en fitnessanalyse, revalidatie en medische monitoring, ergonomie en arbeidsveiligheid, animatie en robotica. Bewegingdata biedt inzicht in dynamische systemen, maar brengt ook uitdagingen mee, zoals nauwkeurigheid, bias tussen sensoren, opslagbehoefte en privacyzorgen.