annotatieproject

Een annotatieproject is een gestructureerde inspanning om data te voorzien van labels of tags die relevante kenmerken vastleggen voor analyse, training van modellen of evaluatie. Doel is om data interpreteerbaar en herhaalbaar te maken, zodat algoritmen kunnen leren of onderzoekers patronen kunnen identificeren.

Annotaties kunnen verschillende soorten data betreffen, waaronder tekst, beelden, audio en video. Voor tekst kan een annotatie bijvoorbeeld bestaan uit entiteiten met namen, zinsdelen, sentiment of relaties tussen entiteiten. Voor beeld en video gaat het vaak om objectdetectie, segmentatie, bounding boxes of relaties tussen objecten. Voor audio en video kan transcriptie, spraakherkenning, sprekerdiarisatie en segmentatietaken aan de orde komen.

Het proces omvat meestal: definieer een annotatieschema en richtlijnen; verzamel of selecteer data; wijs annotateurs toe en organiseer training; voer de annotatie uit, gevolgd door kwaliteitsborging, bijvoorbeeld via inter-annotator agreement en adjudicatie. Vervolgens wordt de geannoteerde data samengevoegd, gevalideerd en geëxporteerd naar een format geschikt voor analyse of modeltraining. Vaak worden tools zoals BRAT, Label Studio, Prodigy of doccano ingezet om het werk te ondersteunen.

Belangrijke aandachtspunten zijn onder meer kwaliteit en consistentie, privacy en toestemming bij het gebruik van data, en ethische overwegingen bij bias en representativiteit. Annotatieprojecten variëren sterk in schaal, van kleine onderzoeksinitiatieven tot grootschalige industrieprojecten met meerdere teams en meerdere talen.