OptionenGenerierung

OptionenGenerierung ist der Prozess der Erzeugung eines Satzes potenzieller Handlungsalternativen, Optionen oder Entscheidungen aus vorhandenen Daten, Zielen und Randbedingungen. Sie unterstützt Entscheidungsprozesse und Optimierungsaufgaben in Wirtschaft, Technik, Design und künstlicher Intelligenz.

Ziel ist es, eine vielfältige und umsetzbare Optionenselektion zu schaffen, aus der anschließend bewertet und priorisiert werden kann. Quellen der Generierung sind Regeln, Modelle des maschinellen Lernens, Constraint-Programmierung, Simulationen sowie kreative Techniken.

Häufige Ansätze kombinieren generative Modelle mit formalen Prüfungen: Vorschläge werden zunächst generiert und danach auf Machbarkeit geprüft, Kosten, Nutzen und Risiko bewertet.

Der Arbeitsablauf umfasst Zieldefinition, Randbedingungen und Bewertungskriterien, Generierung, Vorselektion, Evaluierung nach festgelegten Kriterien und schließlich Auswahl oder Iteration zur Verfeinerung.

Herausforderungen sind die Flut an Optionen, redundante Vorschläge, Verzerrungen in Daten und die Schwierigkeit, relevante Optionen zuverlässig zu identifizieren. Gegenmaßnahmen sind Filterung, Clustering, Diversitätssicherung und Validierung durch Simulationen oder Piloten.

Anwendungsfelder umfassen Strategische Planung, Produkt- und Serviceentwicklung, Standort- oder Routenplanung sowie Robotik und Entscheidungsunterstützung.

Siehe auch: Design Thinking, Generatives Design, Optionsanalyse, Multikriterienentscheidungsanalyse, Constraint-Programmierung.