Modelldaten

Modelldaten bezeichnet in der Regel strukturierte oder semistrukturierte Daten, die einen Modellgegenstand beschreiben. In Ingenieurwesen, Architektur, Simulation und digitalen Zwillingen dienen Modelldaten als Quelle für Geometrie, Materialeigenschaften, Verhalten und Beziehungen zu anderen Objekten. Sie ermöglichen Analysen, Simulationen, Visualisierung und die Kommunikation von Designdaten über Abteilungen hinweg.

Der Inhalt von Modelldaten umfasst typischerweise Geometrie und Topologie, Material- und physikalische Eigenschaften, Toleranzen, Freiheitsgrade, sowie Metadaten über Erstellungsdatum, Autor, Version, Quellen und Prüfergebnisse. Sie kann auch Verhaltensmodelle, Regeln oder Konstruktionslogik enthalten, etwa Parametrik oder Verweisverknüpfungen zu Bauteilen.

Datenformate variieren je nach Domäne. Im CAD-Bereich sind STEP (ISO 10303), IGES und STL verbreitet; im Building Information Modeling (BIM) kommen IFC-Formate zum Einsatz; in der Wissenschaft und Simulation werden Formate wie VTK, NetCDF oder HDF verwendet; bei KI-Modellen zählen Architektur, Hyperparameter, Trainingsdatenverweise und Gewichte zur Modelldatenmenge.

Die Verwaltung von Modelldaten umfasst Versionierung, Provenance, Metadatenmanagement, Zugriffsrechte und Qualitätskontrollen. Standardisierte Metadatenmodelle, Referenzierungen, eindeutige Bezeichner und Ontologien verbessern Interoperabilität und Nachvollziehbarkeit. Herausforderungen umfassen Datenfragmentierung, Inkonsistenzen zwischen Formaten und Lizenzbeschränkungen.

In der Praxis unterstützen Modelldaten digitale Zwillinge, Produktlebenszyklusmanagement, simulationsbasierte Entscheidungsprozesse und kollaboratives Design. Gute Praxis umfasst klare Datenverantwortlichkeiten, dokumentierte Austauschformate und regelmäßige Validierung der Daten gegen Referenzmodelle.